Шаг 1
Триггер и сбор данных
Система автоматически захватывает КТ и клинико-лабораторные данные из МИС/ЛИС/PACS в момент поступления пациента. Полный Zero-click: врач не вводит данные вручную.
Сагиттальный32 / 64
Осевой32 / 64
Корональный32 / 64
CortexNeo — ИИ-платформа прогнозирования риска геморрагической трансформации при ишемическом инсульте
Мультимодальный ИИ оценивает вероятность симптомных кровоизлияний (PH2/sICH) на основе 3D КТ и 23 параметров из МИС/ЛИС. Zero-click интеграция, результат — за секунды.
Запросить демонстрациюТехнология
Как работает CortexNeo
Шаг 2
Предварительный прогноз
Уже через секунды после поступления КТ система формирует первый прогноз риска PH2. Если лабораторные анализы ещё не готовы, модель строит расчёт по доступным маркерам с оценкой степени достоверности.
Шаг 3
Уточнённый прогноз
По мере поступления лабораторных анализов (коагулограмма, ОАК, биохимия) прогноз автоматически пересчитывается и уточняется — без участия персонала.
Шаг 4
Интерпретация и вывод в PACS
Светофор риска PH2 (зелёный/жёлтый/красный), тепловая карта зон риска на КТ и ключевые биомаркеры, повлиявшие на оценку. Результат возвращается прямо в привычный интерфейс PACS и ЭМК.
Клинический и экономический эффект
Клинический и экономическийэффект внедрения
CortexNeo помогает мультидисциплинарной бригаде принимать решения быстрее, снижать риск тяжёлых осложнений (PH2/sICH) и повышать эффективность работы сосудистого центра.
Быстрое принятие решения
Прогноз формируется автоматически, без ожидания лабораторных анализов — решение о реперфузии принимается в целевые сроки «дверь-игла» < 40 минут.
Снижение осложнений
Индивидуальный мультимодальный прогноз риска PH2 по 3D КТ и биомаркерам призван превзойти традиционные шкалы (SEDAN, HAT, GRASPS) за счёт глубокого комплексного анализа данных.
Снижение расходов
Сокращение необоснованных отказов от реперфузионной терапии и своевременное выявление пациентов высокого риска — оптимизация затрат на реанимацию и реабилитацию.
Подтверждённая ценность
Максимальная оценка социально-экономического потенциала — 3 из 3 на платформе Росконгресс.
Безопасность и интеграция
Защита данных и бесшовная интеграция
Аппаратное обезличивание на локальном шлюзе внутри больницы. За пределы клиники передаётся исключительно деперсонализированный математический тензор по зашифрованному каналу (TLS/VPN). Персональные данные никогда не покидают периметр учреждения.
Конфиденциальность
Система подключается к существующей инфраструктуре больницы: PACS (DICOM), МИС (HL7 v2 / FHIR R4), ЛИС. Врачу не нужно осваивать новые программы — ответ приходит в привычный интерфейс.
Zero-click интеграция
Обработка данных на выделенных GPU-серверах занимает считанные секунды. Двухступенчатый расчёт: экспресс-оценка сразу после КТ и автоматическое уточнение после готовности лаборатории.
GPU-инференс
Пилотный проект
Обсудить запуск пилотного проекта в вашем сосудистом центре
Сагиттальный32 / 64
Осевой32 / 64
Корональный32 / 64
О проекте
Мультимодальная ИИ-модель оценивает риск геморрагической трансформации до реперфузии на основе 3D КТ и 23 биомаркеров, предупреждая врачебную бригаду о вероятности симптомных кровоизлияний (PH2/sICH).
